{"id":1531,"date":"2018-07-19T14:21:10","date_gmt":"2018-07-19T12:21:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solunion.com\/blog\/?p=1531"},"modified":"2019-11-22T09:30:31","modified_gmt":"2019-11-22T08:30:31","slug":"la-inteligencia-artificial-y-las-personas-claves-en-un-plan-de-prevencion-del-fraude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solunion.com\/en\/la-inteligencia-artificial-y-las-personas-claves-en-un-plan-de-prevencion-del-fraude\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial y las personas, claves en un plan de prevenci\u00f3n del fraude"},"content":{"rendered":"\t\t
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Suplantaci\u00f3n de identidad, timo del nazareno, robo de datos\u2026 El fraude es uno de los mayores riesgos a los que se enfrentan las empresas. Sea cual sea su tama\u00f1o, ning\u00fan negocio est\u00e1 libre de esta amenaza. M\u00e1s a\u00fan con el nuevo ecosistema digital. La constante y vertiginosa evoluci\u00f3n a la que asistimos por la transformaci\u00f3n digital y las dificultades de adaptarse a este entorno cambiante, hacen m\u00e1s vulnerables a las organizaciones a sufrir enga\u00f1os cada vez m\u00e1s sofisticados, poniendo a prueba redes aparentemente infranqueables a trav\u00e9s de ciberataques<\/a><\/p>

Pero a la vez, esas nuevas tecnolog\u00edas que vienen de la mano de la Industria 4.0 son tambi\u00e9n un arma para combatir conductas irregulares. No es que vayan a sustituir la labor polic\u00edaca de empleados, sino que son un complemento, una ayuda de detecci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de respuestas ante eventuales riesgos. De este modo, la inteligencia artificial, el machine learning, por el que las m\u00e1quinas son capaces de aprender de forma autom\u00e1tica a trav\u00e9s de la introducci\u00f3n de datos (big data), y la anal\u00edtica de datos, son una combinaci\u00f3n perfecta para detectar posibles fraudes y cada vez m\u00e1s compa\u00f1\u00edas los implementan en los planes de prevenci\u00f3n.<\/p>

Para ello es necesario que las organizaciones se disciplinen centralizando todo ese volumen de informaci\u00f3n que manejan y que, en muchos casos, no est\u00e1 cien por cien informatizado. Ello imposibilita tener una fotograf\u00eda conjunta de la actividad y, por ende, muchas se\u00f1ales para identificar conductas fraudulentas se escapan de la mirada de los profesionales. Y aqu\u00ed las m\u00e1quinas son mucho m\u00e1s competitivas que las personas, porque son capaces de analizar en tiempo real la ingente cantidad de datos que se les suministran.<\/p>

Por eso es crucial introducir en el sistema toda la informaci\u00f3n relativa a clientes, pedidos, pagos, plazos\u2026 Cuanta m\u00e1s perspectiva hist\u00f3rica haya, mejor. Es lo que se conoce como datos descriptivos. A partir de aqu\u00ed, estos nuevos habilitadores identifican patrones de comportamiento de los usuarios y los relacionan unos con otros, lo que permite dar un paso m\u00e1s y predecir, anticipar, eventuales amenazas. Es decir, las m\u00e1quinas ayudar\u00e1n a alertarnos de posibles ataques antes de que estos se produzcan. Pero hay un tercer nivel de respuesta. Con todos estos datos descriptivos y predictivos, el sistema puede ofrecer una prescripci\u00f3n, recomendar acciones en funci\u00f3n de los escenarios, lo que ayuda a tomar mejores decisiones.<\/p>

El papel de los empleados <\/strong><\/p>

Cierto es que las m\u00e1quinas no pueden luchar contra todo tipo de fraudes. Para combatir a los cl\u00e1sicos sigue siendo clave la actuaci\u00f3n de los empleados. Ante una suplantaci\u00f3n de identidad<\/a> o un nazareno<\/em> hay que tener ojo avizor. Y la experiencia es un grado. De acuerdo que escapar de estafas tipo Incautos<\/em> (2004) es misi\u00f3n imposible, pero s\u00ed se pueden detectar comportamientos extra\u00f1os de clientes o potenciales clientes que nos pueden poner sobre aviso. Por ejemplo:<\/p>

– Si aparece en escena un nuevo cliente que es, adem\u00e1s, una empresa de reciente creaci\u00f3n, haga una labor investigadora previa. Confirme su existencia, puede haberse constituido ex profeso<\/em>, por lo que es probable que no est\u00e9 legalmente registrada, con lo que cuando uno descubre el enga\u00f1o, seguramente ya no habr\u00e1 rastro de ese nuevo cliente y los art\u00edculos comprados estar\u00e1n vendidos al mejor postor.<\/p>

– Un primer rastreo lo puede hacer cualquiera a trav\u00e9s de Google, pero conviene solicitar informes externos sobre el perfil de riesgo de los clientes a empresas especializadas, que acceden a diversas bases de datos, m\u00e1s all\u00e1 del Registro Mercantil y los ficheros de morosos.<\/p>

– En funci\u00f3n de la actividad de la empresa y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del negocio puede actuar en consecuencia. Por l\u00f3gica, no es igual de seguro desarrollar la actividad en la Uni\u00f3n Europea que en un pa\u00eds africano. Es decir, analice las probabilidades de que ocurra un fraude y determine cu\u00e1les son los pasos de actuaci\u00f3n.<\/p>

Lo que dicen los expertos es que el papel de los trabajadores sigue siendo crucial para identificar fraudes, de ah\u00ed la importancia de fomentar la cultura del riesgo. Algo que adolece entre las empresas. Seg\u00fan un estudio<\/a> del foro de expertos en informaci\u00f3n y seguridad digital CESIN realizado en Francia pero extrapolable, un 73% de los responsables de seguridad de TI cree que los empleados son bastante conscientes de los riesgos, pero no son proactivos.<\/p>

En definitiva, hay que implicar a las personas, pero tambi\u00e9n adaptarse a la Industria 4.0 para combatir nuevas formas de fraude, algunas, a\u00fan por descubrir.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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