{"id":18878,"date":"2026-03-06T09:36:40","date_gmt":"2026-03-06T08:36:40","guid":{"rendered":"https:\/\/solunion.com\/?p=18878"},"modified":"2026-03-06T09:37:26","modified_gmt":"2026-03-06T08:37:26","slug":"la-evolucion-del-gobierno-del-dato-ante-los-desafios-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/solunion.com\/en\/la-evolucion-del-gobierno-del-dato-ante-los-desafios-de-la-ia\/","title":{"rendered":"La evoluci\u00f3n del gobierno del dato ante los desaf\u00edos de la IA"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"18878\" class=\"elementor elementor-18878\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-cfceacd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"cfceacd\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[]}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2397b22\" data-id=\"2397b22\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab52c4c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ab52c4c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La llegada de la IA a las empresas ha introducido nuevas din\u00e1micas en la toma de decisiones y obliga a revisar principios tradicionales dentro de la gobernanza del dato. Hoy, adem\u00e1s de contar con informaci\u00f3n precisa, se necesita que dicha informaci\u00f3n <strong>permita desarrollar modelos confiables, explicables y alineados con el prop\u00f3sito del negocio<\/strong>.<\/p><p>En este contexto, la gobernanza del dato se convierte en un elemento indispensable para que la IA pueda escalar de manera segura, \u00e9tica y sostenible. Este fue el enfoque central de la participaci\u00f3n de <strong>Juan Carlos Morcillo, <em>Data Governance &amp; Quality Lead<\/em> de Solunion<\/strong>, en el Data Driven Day 2026, en una mesa redonda en la que analiz\u00f3 c\u00f3mo debe evolucionar un gobierno del dato maduro para sostener el desarrollo de modelos de IA responsables y \u00fatiles para la organizaci\u00f3n.<\/p><p>Su mensaje parte de una premisa que resume la relaci\u00f3n entre ambas disciplinas:<br \/><strong>no hay decisi\u00f3n gobernable sin dato gobernado<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e8439b elementor-toc--minimized-on-tablet elementor-widget elementor-widget-table-of-contents\" data-id=\"1e8439b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;headings_by_tags&quot;:[&quot;h2&quot;,&quot;h3&quot;],&quot;exclude_headings_by_selector&quot;:[],&quot;no_headings_message&quot;:&quot;No se ha encontrado ning\\u00fan encabezado en esta p\\u00e1gina.&quot;,&quot;marker_view&quot;:&quot;numbers&quot;,&quot;minimize_box&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;minimized_on&quot;:&quot;tablet&quot;,&quot;hierarchical_view&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;min_height&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"table-of-contents.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__header\">\n\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-toc__header-title\">\n\t\t\t\t\u00cdndice de contenidos\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--expand\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__1e8439b\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Abrir la tabla de contenidos\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--collapse\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__1e8439b\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Cerrar la tabla de contenidos\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div id=\"elementor-toc__1e8439b\" class=\"elementor-toc__body\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-toc__spinner-container\">\n\t\t\t\t<i class=\"elementor-toc__spinner eicon-animation-spin eicon-loading\" aria-hidden=\"true\"><\/i>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8d8b35 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d8d8b35\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La gobernanza del dato como cimiento de una IA responsable<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef4a805 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ef4a805\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La IA ha ampliado el alcance y la exigencia de la gobernanza del dato. Antes, el objetivo consist\u00eda en asegurar calidad, consistencia, definiciones comunes y procesos estandarizados. Ahora, la prioridad incluye explicar decisiones algor\u00edtmicas, controlar riesgos asociados a modelos, supervisar comportamientos no deseados y garantizar que la tecnolog\u00eda act\u00faa conforme a los valores corporativos.<\/p><p>Este cambio implica que la gobernanza tradicional debe transformarse en una estructura capaz de:<\/p><ul><li>Ofrecer informaci\u00f3n contextualizada que permita <strong>entender el origen y prop\u00f3sito del dato<\/strong>.<\/li><li>Proporcionar trazabilidad completa en el <strong>ciclo de vida de los modelos<\/strong>.<\/li><li>Generar mecanismos de supervisi\u00f3n continua.<\/li><li>Asegurar que cualquier <strong>decisi\u00f3n automatizada<\/strong> pueda justificarse ante el negocio.<\/li><\/ul><p>La gobernanza deja de ser un mecanismo t\u00e9cnico y se convierte en un sistema organizativo que sostiene la confiabilidad, la transparencia y la seguridad del uso de la IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a31c67 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a31c67\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cinco ejes que marcan la evoluci\u00f3n del gobierno del dato en la era de la IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c64c262 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c64c262\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Durante su intervenci\u00f3n, el <em>Data Governance &amp; Quality Lead<\/em> de Solunion describi\u00f3 cinco ejes que permiten adaptar la gobernanza del dato al nuevo entorno tecnol\u00f3gico.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-854747d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"854747d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1. \u00bfQu\u00e9 significa ampliar el alcance del Gobierno del Dato hacia los modelos?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf180fd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf180fd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En gobiernos del dato tradicionales, gobernar significaba controlar los procesos que generaban o transformaban la informaci\u00f3n. Sin embargo, la IA introduce una nueva capa: ahora son los <strong>modelos los que influyen y redefinen procesos<\/strong> de operaciones a trav\u00e9s de las decisiones que toman.<\/p><p>Por tanto, la gobernanza del dato debe extenderse a:<\/p><ul><li>Los modelos que consumen los datos.<\/li><li>Las reglas, hip\u00f3tesis y riesgos asociados.<\/li><li>Los criterios de supervisi\u00f3n y actualizaci\u00f3n.<\/li><li>El impacto que generan en la actividad.<\/li><\/ul><p>Este enfoque cierra el ciclo entre <strong>Modelos \u2013 Procesos \u2013 Datos<\/strong>, y permite que las decisiones generadas por la IA sean consistentes, explicables y alineadas con el prop\u00f3sito corporativo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79bb142 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"79bb142\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2. \u00bfQu\u00e9 nuevos roles y capacidades exige la IA dentro de la gobernanza?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fed9ab1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fed9ab1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La IA introduce nuevos roles \u2014<strong><em>Model Owner, AI Risk Officer<\/em>,<\/strong> entre otros\u2014 pero la clave est\u00e1 en <strong>coordinar capacidades<\/strong>.<\/p><p>Los <em>Data Owners<\/em> y <em>Data Stewards<\/em> mantienen un papel central, pero deben asumir nuevas funciones relacionadas con:<\/p><ul><li>La valoraci\u00f3n del riesgo del dato y su impacto en la IA.<\/li><li>La participaci\u00f3n en la supervisi\u00f3n del ciclo de vida de modelos.<\/li><li>La contribuci\u00f3n a la explicabilidad desde una visi\u00f3n de negocio.<\/li><li>La evaluaci\u00f3n continua del valor y prop\u00f3sito del dato.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7aff16 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b7aff16\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3. \u00bfC\u00f3mo deben adaptarse los pilares tradicionales del Gobierno del Dato a la IA?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d11dc0a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d11dc0a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los elementos cl\u00e1sicos del Gobierno del Dato \u2014cat\u00e1logos, trazabilidad, evaluaci\u00f3n de calidad y control de accesos\u2014 deben adaptarse a las necesidades de la IA.<\/p><h4><strong>Cat\u00e1logos m\u00e1s exigentes<\/strong><\/h4><p>Ya no basta con definir qu\u00e9 es un dato; ahora es imprescindible incluir elementos que permitan determinar los <strong>contextos de cada uso del dato<\/strong>, sensibilidad, prop\u00f3sito y relaciones con modelos.<\/p><h4><strong>Trazabilidad extendida<\/strong><\/h4><p>La trazabilidad debe abarcar el ciclo completo: desde c\u00f3mo se captura el dato hasta c\u00f3mo influye en las decisiones del modelo. <strong>Esta relaci\u00f3n entre dato y modelo es esencial para la<\/strong> <strong>explicabilidad<\/strong>.<\/p><h4><strong>Controles orientados a la evaluaci\u00f3n de la calidad<\/strong><\/h4><p>Los indicadores ya no pueden limitarse a validar correcci\u00f3n t\u00e9cnica. Deben certificar si el dato es entrenable, estable, robusto y si permite desarrollar modelos confiables.<\/p><h4><strong>Control de accesos y usos<\/strong><\/h4><p>El gobierno del dato debe evaluar qui\u00e9n y c\u00f3mo accede a la informaci\u00f3n, por supuesto, pero sobre todo para qu\u00e9 lo hace. Esto garantiza un uso responsable y evita que la IA se alimente de informaci\u00f3n que pueda generar riesgos \u00e9ticos, legales o reputacionales.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3510ca3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3510ca3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">4. \u00bfQu\u00e9 modelo operativo permite gobernar la IA sin ralentizar la innovaci\u00f3n?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cbee191 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cbee191\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La IA exige una revisi\u00f3n profunda del modelo operativo, que debe ser m\u00e1s \u00e1gil, m\u00e1s coordinado y orientado al riesgo.<\/p><h4><strong>Capa estrat\u00e9gica<\/strong><\/h4><p>Define el apetito de riesgo, los principios de uso responsable y los l\u00edmites \u00e9ticos dentro de los que se permite operar a la IA.<\/p><h4><strong>Capa t\u00e1ctica<\/strong><\/h4><p>Coordina las funciones de negocio, tecnolog\u00eda, gobierno y cumplimiento para asegurar coherencia en decisiones y supervisi\u00f3n.<\/p><h4><strong>Capa t\u00e9cnica<\/strong><\/h4><p>Debe contar con capacidades para corregir sesgos, detectar desviaciones, identificar alucinaciones y determinar cu\u00e1ndo interviene el criterio humano, tanto preventivamente como en escenarios cr\u00edticos.<\/p><p>Este modelo operativo evita fricciones, reduce tiempos de revisi\u00f3n y garantiza que la IA act\u00faa dentro de un marco de control claro y bien definido.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da831b0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"da831b0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">5. \u00bfQu\u00e9 transformaci\u00f3n cultural es necesaria para una IA sostenible?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ac6935 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ac6935\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La cultura organizativa es el componente m\u00e1s determinante para que la IA pueda escalar sin riesgos ni frenos.<\/p><p>Una gobernanza eficaz en este contexto necesita:<\/p><ul><li>Mayor <strong>democratizaci\u00f3n del dato<\/strong>.<\/li><li>Roles con m\u00e1s autonom\u00eda y menor dependencia de comit\u00e9s.<\/li><li>Mecanismos que permitan actuar r\u00e1pido sin perder control.<\/li><li>Instrumentos como <strong>contratos de datos<\/strong> para reforzar responsabilidades de forma expl\u00edcita.<\/li><\/ul><p>El objetivo es lograr un gobierno del dato s\u00f3lido, accesible y casi invisible, capaz de acompa\u00f1ar al negocio sin convertirse en una capa de fricci\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-531b325 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"531b325\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo cambia el rol del CDO en un entorno impulsado por IA?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1727d4c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1727d4c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La transformaci\u00f3n que introduce la IA afecta directamente al <em>Chief Data Officer<\/em>. El CDO tradicional se centraba en garantizar calidad, estandarizaci\u00f3n y cumplimiento. El CDO del futuro, y del presente, necesita:<\/p><ul><li>Conectar tecnolog\u00eda con prop\u00f3sito de negocio.<\/li><li>Impulsar una cultura basada en decisiones \u00e9ticas y fundamentadas.<\/li><li>Servir de puente entre datos, personas, modelos y estrategia.<\/li><li>Fomentar una innovaci\u00f3n que no se desv\u00ede de los valores corporativos.<\/li><\/ul><p>Como defendi\u00f3 Juan Carlos Morcillo, la gobernanza del dato no es un ejercicio de control aislado, sino el mecanismo que permite generar confianza, operar con transparencia y asegurar que la IA act\u00faa con criterios claros.<\/p><p><strong>No hay decisi\u00f3n gobernable sin dato gobernado.<\/strong><\/p><p>Una premisa sencilla, pero decisiva, para cualquier organizaci\u00f3n que aspire a una IA responsable, \u00fatil y confiable.<\/p><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La llegada de la IA a las empresas ha introducido nuevas din\u00e1micas en la toma de decisiones y obliga a revisar principios tradicionales dentro de la gobernanza del dato. 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